谷歌人工智慧概述:您需要了解(和思考)的一切

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5 月 14 日,在年度 Google I/O 大會上,就在 OpenAI 於 2024 年 5 月 13 日向全世界推出 ChatGPT-4o 的一天后,Google 推出了 AI Overviews,這是對之前所謂的搜索生成體驗的增強(上海黃金交易所)

這項突破不僅代表著搜尋引擎運作方式的一步,而且是一次飛躍,旨在從根本上改變全球的使用者體驗。

人工智慧概述標誌著從傳統的連結列表到更直觀、更整合的方法的演變,其中人工智慧生成的摘要可以讓您快速掌握搜尋結果頂部的主題。一些專家甚至將 5 月 14 日稱為Google搜尋的「零日」。 

此變更旨在簡化資訊檢索,使用戶能夠快速理解複雜的主題,而無需離開最初的搜尋查詢。 

透過完善 SGE 首次推出的功能,Google 不斷突破人工智慧在搜尋領域的應用極限,使其更快、更準確,並且非常用戶友好。

隨著人工智慧概述向美國用戶推出併計劃向全球擴張,休閒搜尋者和專業行銷人員都必須關注。 

這對搜尋行為、內容策略和數位行銷的影響是深遠的。在本文中,我們將探討人工智慧概述的含義以及它們的引入對網路搜尋的未來意味著什麼。

  • 人工智慧概述(是的,我就是這麼做的):搜尋的演變
  • Google 為您進行谷歌搜尋
  • 查詢處理的創新
  • 視訊查詢的前景
  • 人工智慧概述對行銷策略的影響
  • 長話短說

人工智慧概述(是的,我就是這麼做的):搜尋的演變

該技術最初於去年以 SGE 的形式推出,現已改進,並重新命名為 AI Overviews,更好地封裝了其功能——在搜尋結果的頂部提供全面的快照。

這種轉變不僅僅是語義上的;它代表了人工智慧更深入地融入日常搜尋活動。谷歌的新 Gemini 模型是這一轉變的核心,專為搜尋任務量身定制,以提高準確性和用戶體驗。

在下面的影片中,您可以看到此類研究如何運作的範例:

 

 

到今年年底,數十億谷歌用戶很快就會在許多搜尋結果的頂部看到人工智慧生成的摘要,這標誌著搜尋功能的重大變化。

下面,您可以看到會議上公佈的影片宣傳: 

Google 為您進行谷歌搜尋

人工智慧概述的基石是「谷歌將為你進行谷歌搜尋」的想法。這種方法從根本上來說是關於效率和深度的。用戶不再需要從多個連結拼湊資訊。 

相反,他們可以提出一個問題(無論多麼複雜)並收到一個綜合答案,該答案不僅響應查詢,而且還以輪播方式提供一系列觀點和進一步閱讀連結。您可以提出您的問題及其所有子問題,並在幾秒鐘內獲得 AI 概述。 

為了說明 Google AI Overviews 的運作方式,請考慮 Google 會議上提供的這個特定範例。假設您詢問:「尋找波士頓最好的瑜珈或普拉提工作室,並顯示其介紹優惠和從燈塔山出發的步行時間的詳細資訊」。 

它不僅僅提供連結列表,還綜合了健身部落格、本地企業目錄和客戶評論等各種來源的信息,以提供完整的答案,其中包含與您所詢問的問題最相關的所有資訊。 

您可以找到一些高度評價且提供介紹優惠的單間公寓,步行即可到達。所有這些都在一次搜索中。

 

來源:Google博客

 

考慮到我們最近與 Google SGE 的分析,這一點並沒有太大變化。這個想法保持不變:該系統利用即時資訊處理、無與倫比的排名和品質評估系統,直接向用戶提供網路的最佳內容。 

因此,Google表示:“看看人工智慧搜尋可以完成艱苦工作的一些新方法,這樣你就不必這樣做了。”就問吧」。除了詢問之外,你實際上不需要做任何事情。 

David Imel 在WVFRM 播客的播客節目「Hey ChatGPT,總結 Google I/O」: 

「我認為他們正試圖在你的腦海中徹底重構尋找某物的意義。他們不希望您必須搜尋某些內容,然後自己尋找資訊。事實上,他們一遍又一遍地說的是:『讓谷歌為你做谷歌搜尋』」。 

查詢處理的創新

Google 搜尋副總裁兼主管Elizabeth (Liz) Reid在會議上提出的最重要的進步之一是有效處理複雜查詢的能力。 

使之成為可能的是「多步驟推理」。這涉及將一個多方面的問題分解為其組成部分,確定解決每個方面的順序,然後提供一個有凝聚力的答案。 Liz 解釋了它是如何運作的:

「Gemini 模型可作為您的人工智慧代理,使用我們所說的多步驟推理。它將更大的問題分解為各個部分,並找出需要解決的問題以及解決的順序。由於我們的現實生活資訊和排名專業知識,我們有理由使用最高品質的資訊」。

這種方法大大擴展了透過簡單的搜尋提示所能實現的潛力,將複雜的、多層的查詢轉變為簡單的答案,而使用者只需付出最少的努力。

人工智慧概述並不總是最好的選擇

雖然人工智慧概述代表了搜尋技術的突破性進步,但它們在 Google 搜尋結果中的出現是選擇性的且依賴於上下文。 

谷歌正在逐步向更多用戶、語言和地區推出此功能,僅在最有利的時候才啟動人工智慧概述。 

具體來說,當生成式人工智慧可以透過綜合多個來源的資訊來顯著增強使用者對複雜主題的理解時,就會觸發這些概述。 

這種策略部署確保人工智慧概述在需要時提供巨大的價值,同時保持傳統的搜尋體驗以進行更簡單的查詢。 

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