谷歌最近的開發者大會展示了多項人工智慧進展。從推出更快的AI模型Gemini 1.5 Flash到升級Gemma AI模型，我們看到了AI融入搜尋的多種方式，包括：
AI 概述：提供搜尋查詢的摘要和解釋。
提前規劃：透過食譜和行程幫助規劃膳食和假期，讓旅行變得輕而易舉。
AI影片搜尋：允許使用者使用影片片段進行搜尋。
AI 組織的搜尋頁面：使用 AI 產生的標題組織搜尋結果，以便於導航。
新增Capegemini 的數據，其中指出 GenAI 在行銷中的前五個用例包括：
數據分析 – 62%
個人化客戶體驗 – 60%
行銷活動創建 – 56%
搜尋引擎優化 – 56%
影像和影片生成 – 59%
人工智慧如何改變 SEO
除了發佈人工智慧搜尋的新更新外，Google還致力於Project Magi。
什麼是 Google Project Magi？
谷歌正在開發一種由人工智慧驅動的新型搜尋引擎，並稱之為 Project Magi。該服務最初於一年前在美國推出，吸引了 100 萬用戶，但用戶數量可能會呈指數級增長。雖然官方尚未宣布何時完全可供公眾使用，但超過 160 名工程師正在專注於完善該技術，包括使 Google 搜尋更具對話性，以與競爭對手類似 ChatGPT 的功能競爭。
也就是說，人工智慧到底是如何改變 SEO 的？
在開始之前，讓我們暫停一下，了解成功的 SEO 會利用明確的策略，無論品牌為何。但是，它需要根據您的品牌和業務目標（包括目標受眾）進行客製化。這並不是千篇一律的方法，而是對每個品牌來說都是獨一無二的，無論您是 D2C 品牌還是超本地化品牌。
雖然制定策略的方法有很多種，但您可以從三種關鍵方法中進行選擇。
SEO策略的三個重要方法
1.以內容為主導的方法
該策略的重點是創建高品質、資訊豐富的內容，吸引自然流量。
這種方法可能有益於 –
D2C 品牌：創建資訊豐富的產品描述、相關主題的部落格文章以及展示專業知識的教育內容。想想品牌就像
SaaS 公司：提供與您的軟體解決的問題相關的指南、教學和產業見解。
資訊網站：透過提供深入的文章和數據驅動的內容，將自己打造為值得信賴的資源。
2. 權威主導的方法
該策略的重點是從高權威網站建立指向您自己網站的反向連結。在 Google 眼中，反向連結就像是對您網站的信任票，有可能提高您相關關鍵字的排名。
這種方法對於以下情況特別有效：
具有現有品牌知名度的知名品牌：利用現有聲譽來確保來自信譽良好來源的反向連結。
新聞網站或出版商：透過有新聞價值的內容和產業合作夥伴關係吸引反向連結。本地企業：專注於從本地目錄、出版物和相關社區網站建立反向連結。
3. 程序化方法
此策略涉及使用智慧自動化和數據分析來優化您的 SEO 工作。它專注於透過數據驅動技術擴展內容創建和反向連結建立。這就是 SEO 中人工智慧的用武之地。
這種方法非常適合：
大型電子商務網站：高效率管理和優化大量庫存的產品頁面。 Lidl 是利用這一點來提高內容可發現性的市場的一個很好的例子。
超本地化業務：自動建立特定於位置的頁面並為多個位置建立反向連結。
數據驅動的業務：利用數據洞察來識別內容差距並優化網站結構以獲得更好的排名。
D2C 品牌都可以透過結合使用所有三種策略來提高品牌知名度、產品知名度和流量生成，從而受益。
優化人工智慧驅動的 SEO 以實現成長
SEO 不僅僅是關鍵字，還在於建立強大的線上形象，不斷吸引和轉換用戶。 SEO 應該培育一個社區，尤其是 D2C 品牌的社區，以提高客戶忠誠度和未來的轉換率。這就是為什麼您需要追蹤關鍵指標（包括廣告支出回報率 (ROAS)）來衡量 SEO 成功程度並在需要時即興發揮。
也就是說，人工智慧和自動化可以是有價值的 SEO 工具，但應該有策略地使用它們。例如，人工智慧生成的內容需要人性化才能有效。
如果您需要專注於重複或耗時的任務，例如內容產生或競爭對手分析，請確保使用一定程度的人工幹預。這對於品質和確保 博蒂姆資料庫 內容符合 Google 價值觀至關重要。
以下是一些更多專業技巧，可以在您在 SEO 中使用人工智慧時為您提供幫助：
優先創建針對您的 5 步轉換率優化清單 產品解決的用戶問題的精選片段的內容。
制定以內容為主導的 SEO 策略，並專注於用戶意圖。
將鉛磁鐵視為捕獲潛在客戶線索的策略。
不要僅僅為了人工智慧 007 厘米 而使用人工智慧。確定自動化和人工智慧最有用的領域，例如：
現場優化：使用生成式人工智慧產生標題和關鍵字叢集。
研究與見解：自動進行錯誤分析和競爭對手追蹤。
內容創作：利用 Chat GPT 等人工智慧工具產生內容草稿，但優先考慮手動編輯和品質控制。
SEO 的未來：人類專業知識很重要
無論你喜歡還是討厭它，你都不能忽視這樣一個事實：人工智慧將在很大程度上改變 SEO。我們可以看到更有效率的人工智慧模型有助於優化結果。我們可以期待與人類專業知識相結合的人工智慧工具帶來更多個人化服務。為了在這個人工智慧生態系統中生存，最好的前進方式是跟上它的步伐，並利用與Google指導方針同步的人類專業知識來司法地使用它。