SEO 中的 NLP 改变了游戏规则，有助于提高网页与目标关键词的主题相关性得分。 Google 是一个语义搜索引擎，它使用多种机器学习算法来分析搜索查询和网页中的大量文本。
NLP 帮助 Google 分析和提取信息并建立词语之间的关系，以了解用户搜索查询的上下文。
简而言之，NLP 教会谷歌如何理解人类语言。
当您对 NLP 算法进行逆向工程以创建专注 whatsapp 号码数据 于用户搜索查询上下文的内容和页面时，您可以改进您的 SEO。
在这篇博文中，我将解释如何在你的 SEO 策略和内容制作过程中使用 NLP 。我还将分享一些 NLP 如何运作的真实示例。
SEO 中的 NLP 是什么？
Google 使用BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）来理解 令人烦恼且可以外包的营销任务 文本中的歧义语言。与之前的语言模型不同，BERT 考虑的是句子的整体上下文，而不仅仅是单个单词。
NLP（自然语言处理）是指利用人工智能来理解和分析人类语言，以了解文本的实际含义。通过在 SEO 中使用 NLP，您可以了解用户查询的意图并创建准确匹配搜索者意图的面向用户的内容。
NLP 如何工作？
NLP 就像计算机的大脑，帮助它们理解人类语言。这项技术帮助谷歌理解和解密人类语言。
它还可以帮助搜索引擎理解搜索查询和网站内容的语法、语义、实体、情感和话语。
该过程从用户在 Google 搜索栏中输入搜索查询开始。
查询可以是问题、陈述或关键字的组合。
然后 Google 的 NLP 计算会分析用户的查询。这包括将查询分解为其组成部分、确定上下文以及识别用户意图。
BERT是一个用于NLP计算 印度尼西亚号码列表 的语言模型。
在 BERT 出现之前，Google 的计算很难理解搜索查询中单词的含义。 BERT 通过帮助 Google 检查句子前后单词之间的关系来改变这种状况。