在这场疫情中，企业正在探索未知领域，并见证着客户行为 企业需要抓住这些细 和需求模式的微妙变化。这些变化最初只是细微的线索，但将演变成长期模式。 线索，并开发强大的机制，这些机制可能成为其长期的护城河，并可能拉大与最接近的竞争对手的差距。
如何使用 20 个指标（另加 1 个）评估数据治理工具作者
有时大公司会选择以Gartner 魔力象限为了“不冒险”，却不知道这并不等同于保证良好的性能和易于实施。
在数据治理场景中
大型供应商将治理工具纳入其生态系统，公司在没有 目标电话号码或电话营销数据 从 Varo数据 真正客户的情况下继续筹集资金，还有其他可能更具体、鲜为人知但有时非常有效的现实。获得“Gartner 之星”类似于餐厅获得米其林星级。赢得这些星星意味着在放 热门职位洞察 大镜下积极努力保持自己的地位，在此过程中，可能会忘记客户的满意度——更多地关注营销和较少关注发展（如果您不这么认为并且不是供应商，请举手）。
数据是我们公司最大的资产
你必须管理它，或者，正如我喜欢说的，“目标 WhatsApp 号码 管理它”，所以如果你还没有决定使用 DG 工具，那么现在是时候寻找一个了——但不要只听从 Gartner、Barc 等的指导。
作为专家，我建议进一步研究，并提出一系列指标供审查，以评估最佳的数据治理工具并为自己做出决定。
首先，我们必须澄清的是，如果一切确实都始于元数据，那么数据治理工具就不是元数据工具。它是元数据工具与 BPM 的融合，并带有某种元数据捕获系统。