对于第一代数字验证解决方案来说，升级通常是一项繁重的工作，限制了可 当每个验证活动都被 扩展性选项。例如，组织通常继续使用特定于站点的验证系统和流程。这些变化是一种难以维护的负担，尤其是当验证团队面临工作量增加而员工人数却没有相应增加时。它们还带来了重大的合规风险，并使跨站点的标准化变得不可能。
承担更多项目量，同时增强合规性
虽然第一代数字验证解决方案可以帮助公司做好审计准备并开展协作，但它们不提供执行 黎巴嫩数据 和优化整个验证生命周期的功能。，它将释放传统数字验证方法所不具备的功能和效率。数据基础允许验证团队维护系统清单、在对象级别创建和管理需求、直接在应用程序中执行以及自动化可跟踪性矩阵。
一些公司使用其文档管理系统来维护验证流程和程序。虽然这种方法可以支持审计准备和协作，但配置无法弥补缺失的功能。这造成了限制，阻碍了验证团队以更快的速度承担更多项目。
除了简单地将文档数字化之外，以数据为中心的方法还使团队能够以精细的级别处理需求和测 马来西亚号码 试脚本，以节省时间并提高合规性。例如，在管理差异时，验证团队可以开始对单个需求进行版本控制，并跟踪每个需求在系统中的测试位置，
同时了解针对这些需求记录的差异
通过将结构化且可访问的数据集中在一个中心位置，验证团队可以轻松生成见解和报告。例如，用户可以跟踪进 可以同时处理大量线索 度并确定整个组织的趋势（例如，了解测试差异类型的趋势以改进验证程序）。这些实时数据使公司能够报告验证趋势、跟踪 KPI 和基准绩效，最终提高效率和长期合规性。
以更低的成本实现更快的验证
以数据为中心的方法可帮助质量领导者管理日益增加的设备和软件验证工作量，而无需增加人员：