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 人工智慧並非要求銷售代表

遵循充滿流行語和複雜的行業特定首字母縮寫的機器人腳本，而是使他們能夠與客戶建立真正的融洽關係，同時直接針對這些個人進行個性化對話。對話式人工智慧的價值在於，銷售代表受到指導，而不是從頭到尾的腳本。有機的聲音與客戶互動和自然語言。

 例如，會話人工智慧分析

語音數據並根據客戶在對話中所 購買電話行銷數據 說的話即時提示代表。對話式人工智慧的價值在於代表受到指導，而不是從頭到尾的腳本。擁有更好的連結和更有效率的客戶互動。

 同理心與情感分析 當銷售代

表忙著做筆記或閱讀腳本時，他們不 機號碼 材質 可避免地會脫離對話，這是很自然的。但憑藉科技的力量，銷售代表可以更專注於互動並與客戶互動。使用語音生成人工智慧或轉錄服務與情緒分析可以根據銷售代表所說的話以及與客戶產生共鳴的話語產生個人化報告。

 人工智慧可以即時分析同理心

和聲音，以自動記筆記並指導代理，從而在對話中實現更有機的互動和同理心情感。現實情況是，人們並不總是像腳本的建構方式那樣以 A-to-z 的方式思考。當對話是有指導的而不是腳本時，就會有更自然的流程和相互理解，代表和客戶都在同一頁上。

 只需五分鐘或幾分鐘，自然的

對話就可以贏得客戶更多的信任。對於管理來說，自動呼叫標記，使用文字匹配或話語等技術，不僅僅識別用於指導目的的關鍵字和短語。語氣和聲音的變化、沉默的間隙以及短語之間的停頓是管理者無法透過視覺績效儀表板深入了解的對話元素。

 當你比較一個人和一台自動

機的體驗時，面臨的挑戰是處理細微差別、情感和歧義……當談到理解對話的品質時，理解這些細微差別和理解詞語本身一樣有價值。考慮問題和答案之間的自然停頓；如果你看看 Alexa 或 Siri，你會發現技術的發展方向很有趣，但細微差別和自然停頓是如此微妙和人類特有的東西，技術無法完全複製。