在過去的幾天裡，我們逐漸在我們的伺服器上推出了由我們自己的 DevOps 專家開發的基於人工智慧的新型機器人預防系統。我們已經從系統的運作中看到了驚人的結果。每小時它會在我們所有的伺服器上阻止 50 萬到 200 萬次暴力嘗試。因此，我們阻止了未知數量的潛在未經授權的登錄，但更重要的是，我們成功地節省了大量伺服器資源，這些資源現在可以由我們的用戶用於有意義且合法的活動。
為什麼機器人會成為問題？
惡意流量是一個巨大的問題，通遼電話號碼數據 可能會影響每個線上網站。這種流量通常是由機器人試圖透過暴力登入來訪問您的網站而創建的。機器人使用不同的使用者名稱和密碼組合執行多次登入嘗試。事實上，如果你有一個強密碼，機器人成功登入的機會很小。然而，這項活動仍然是一個嚴重的問題。在登入嘗試中，機器人會使用大量伺服器資源。例如，
我們的系統如何運作？
人工智慧分析來自多個伺服器的數據
打擊機器人活動的主要困難在於機器人非常聰明且難以捉摸。機器人攻擊使用不同的 IP 和用戶代理，針對單一網站甚至單一伺服器的嘗試登入的資料通常不足以確定暴力機器人。很長一段時間以來，我們的每台伺服器上都配備了暴力破解系統，但新的人工智慧效率更高，入站行銷與出站行銷：什麼對企業更好？ 因為它能夠同時收集和分析來自我們所有伺服器的數據。根據分析結果，它還可以自動套用操作來阻止不需要的機器人。我們的人工智慧會監控許多指標，以偵測惡意行為模式並阻止不良流量。其中一些是：
大多數流行 Web 應用程式（WordPress、Drupal、Joomla、Magento 等）的登入嘗試失敗。
不同 URL 的同時連線數
應用程式中的不同請求類型和已知的 DDoS 漏洞
不斷更新的不良用戶代理的動態列表
我們推出了挑戰驗證碼頁面
一旦我們的系統將某個 IP 位址或使用者代理標記為惡意，資料庫到數據 它就會立即被封鎖並透過驗證碼頁面進行質詢。我們的新型反機器人人工智 系統不斷學習如何最大限度地減少誤報。如果人類訪客到達驗證碼頁面並解決它，則與該解決方案相關的地址/代理將被列入白名單。如果驗證碼頁面仍然存在（例如，您在 24 小時內多次看到該頁面），請聯絡我們的支援人員。