产品团队需要的基本 产品团队的生死取决于他们能否打造出无缝客户体验。品牌可以花费数月时间精心设计产品的每个细节，并在产品发布前进行微调。但如果他们无法轻松地实时监控用户的行为，品牌就会错失优化客户满意度的机会。
《哈佛商业评论》的一项调查发现
58%的高管认为，关注用户参与度是数字产品 泰国数据 长期成功的首要指标。然而，近 40% 的高管认为，缺乏集中数据和分析能力是主要挑战。
传统的分析和客户反馈循环无法
提供产品团队所需的快速且可操作的见解。在高速发展的数字世界中，品牌无法等待数据科学家汇编统计数据。当产品团队拿到汇总痛点的报告时，用户已经沮丧地抛弃了你。
品牌需要不断了解用户如何与
其产品互动。继续 产品团队需要的基本 单分析功能可让您分析重要的表单 阅读，了解您的产品团队需要的六个基本实时分析 KPI 仪表板。
产品团队如何使用分析
用户反馈对于改进产品至关重要，无论是改进现有功能还是推出新功能。定性反馈很有帮助，但通常不可靠且报告不足。事实上，一项关于用户行为的研究发现，每 26 个不满意的客户中只有一个会投诉，其余的都会离开。
衡量用户的行为（而不是他们告诉你 赌博电子邮件列表 的内容）可以揭示更全面的故事。分析可以通过多种方式帮助产品团队，包括：
跟踪用户参与的各个方面并收集全面的行为数据
可视化端到端用户旅程
根据摩擦点做出产品改进决策
测试新功能以评估其对用户体验的影响
执行漏斗、保留和流失分析
细分用户并发现特定群体的趋势
跟踪对产品成功至关重要的 KPI
产品团队为何需要实时分析
跟踪用户行为很容易，但将数据转化为可付诸行动的见解往往是一项更大的挑战。这样做需要整合大量数据，以快速发现有意义的趋势，让您能够积极影响用户体验。
不幸的是产品团队并不总是能够获
得做出决策 产品团队需要的基本 所需的信息。根据《哈佛商业评论》的一项调查，只有14%的受访者表示分析功能已融入他们的工具和工作流程中。
缺乏实时分析能力的产品团队面临着几个常见的挑战。您需要的数据可能横跨公司多个部门，共享这些数据可能非常麻烦。您的团队可能无法使用全面的分析工具集，尝试跨多个平台整合数据会留下盲点。或者，您可能不得不依赖数据科学家进行分析，然后等待报告。
实时分析可以提供帮助
实时分析平台（如Scuba）可帮助产品团队绕过这些障碍并：
实时监控客户旅程和产品互动情况，而非事后监控，快速改善客户体验
实时跟踪新产品的发布和功能，并快速发现任何摩擦点
使用新数据进行测试和迭代，大幅缩短测试和优化周期
提高组织速度并帮助产品团队做出更快、更准确的决策，而无需等待外部资源
您应该利用的 6 个实时分析 KPI 仪表板
由于有大量用户和产品数据可用，并且每分钟都有更多数据流，因此很容易迷失在无足轻重的统计数据海洋中。反映实时数据的仪表板是品牌成功的关键要素。产品团队绝对需要实时分析 KPI 仪表板来保持专注，以下六个仪表板必不可少：
1. 客户保留率与客户流失率
获得客户并不容易，因此您需要确保提供最好的 产品团队需要的基本 产品和服务，以保持客户的满意度和忠诚度。普华永道的一项调查发现，32%的用户在一次糟糕的体验后就会离开品牌。您永远无法取悦所有人，但尽快发现客户流失至关重要。
通过实时监控您的保留率和流
失率，您可以发现有问题的趋势，发现用户放弃您的产品的原因，并在您的保留率下降之前立即解决问题。
2. 产品采用
一旦客户购买了产品，您就需要确保他们从您的产品中获得价值。如果没有，他们就会离开。产品采用率是衡量客户开始使用产品的速度、频率和使用时间的指标。品牌需要实时的产品采用率仪表板来跟踪不断变化的产品互动，而不是在产品互动发生一周或一个月后才进行跟踪。
例如，如果用户每两周才登录一次，五分钟后就退出，那么他们可能没有从您的产品中获得太多价值。因此，当您看到实时采用率滞后时，您可以确定客户不参与的原因，并在他们完全退出之前解决问题。
3. 转化率
对于产品团队来说，转化率的意义远不止简单地衡量访客的购买量。它是验证功能、设计变更和指导产品开发路线图的关键指标。分析运行得越快，产品团队就能越快采取行动来提高转化率。
例如，推出新功能是否提高
了您的转化率？如果是，您的用户会向您展示他们关心什么以及您的团队应该将时间集中在哪里。如果没有，它是如何无法满足客户需求的？此外，实时监控某些微事件的转化率（而不是全局转化率）可以帮助识别特定工具或功能中的错误和摩擦点。
4. DAU 和 MAU
如果客户不经常使用您的产品，那么拥有庞大的客户群也是毫无意义的。每日活跃用户 (DAU) 和每月活跃用户 (MAU) 都是常用指标，但根据有意义的事件配置这些 KPI 非常重要。什么样的行为表明用户对您的产品感兴趣？
例如，用户浏览您的网站和主页大多是被动的，但提交表单或请求演示则表明用户积极参与。通过密切关注您自己产品的实时 DAU 和 MAU，您可以确保产品能吸引客户，并在客户流失和放弃之前发现这些情况，以免严重影响您的用户群。
5.购物车放弃率
当有人将您的产品放入购物车时，他们表现出了强烈的购买兴趣。然而，FreshRelevance 的研究估计，在线用户放弃了59%的购物车。评估放弃购物车前后的客户旅程对于恢复这些销售至关重要。这意味着，实时捕捉摩擦点（如放弃信用卡）可能是了解原因的关键。例如，可能存在您的品牌不知道的断开链接或网站故障。
实时检查购物车放弃情况可以让产品团队了解哪些功能或痛点导致人们离开，以及哪种类型的重新定位和放弃后触发因素可以让大多数客户重新加入。
6. 用户会话和操作
监控用户如何与产品互动是您可以捕获的最重要的行为数据。有三个主要指标需要实时监控：
每个用户的会话数：特定用户登录并使用你的产品的次数
每个用户的会话时长：用户在特定会话中花在你的产品上的时间
每个会话的事件数：用户在使用你的产品时执行了多少次操作
孤立地看待这些问题毫无意义，但趋势的微小变化也能揭示很多问题。如果每次会话的持续时间或事件数开始下降，为什么人们使用你的产品的频率会降低？如果每次用户的会话数下降，为什么他们不经常参与？这些都是分析客户旅程并找出参与度下降原因的危险信号。一旦发生这种情况，产品团队再想有效解决它就为时已晚。